Gadījuma pētījums: Ienākošā pasta kārta, kurā tiek izmantoti vienreizējie AI aģenti.

Ienākošais e-pasts ir visvairāk apdraudējumu sniegtā informācija, ko uzņēmums apstrādā: *phishing*, ievadīšanas manipulācijas, ļaunprogrammatūra. Mēs vēlējāmies, lai mākslīgais intelekts veic triāžu – klasifikāciju, kopsavilkumus, ieteiktās darbības – bez LLM (Large Language Model) izmantošanas ar neapstrādotiem e-pastiem mūsu infrastruktūrā.

Dizains: Katrs e-pasts tiek pārbaudīts, izmantojot īslaicīgu LLM (Large Language Model) aģentu, kas darbojas atsevišķā virtuālajā mašīnā, aizsargājot to ar pieciem neatkarīgiem drošības slāņiem — LLM bez ievades, aizsardzība pret ļaunprātīgu ievadīšanu ar PII (Personally Identifiable Information) anonimizāciju un karantīnu, individuālām bloķēšanas listēm katram klientam, izolētu virtuālo mašīnu ar tikai atļautiem rīkiem (bez shell un izejošiem SMTP), un aizsardzību starp klientiem. Ja tiek konstatēta jebkāda anomālija, virtuālā mašīna atgriežas uz tīru kopiju.

Tas strādāja produkcijā uz mūsu pašu uzņēmuma pastnešu vairākus mēnešus nepārtrauktu testēšanas laikā. Hosts nekad nepieskaras nekādai pastai ar modeļiem, kompromitēta e-pasta var iznīcina tikai to pašu izmetamo agentu, un operators redzējumā klasificētu, saīsinātu rindu, nevis neapstrādātu pastas ieeju.