amemor-ai®
🧠

Kasutusjuhend: 77% entiteetidest kaotati — siis 100% taastati

Kogukonnas avaldatud uuring tootmise andmete kohta: miks konteksti kvaliteet ületab mudeli suuruse

Kui LLM-keskuse suuline suhete kogum ületab kontekstivindu, kokkuvõtavad platvormid seda – ja kaotavad infot. Me mõõtsime seda oma tootmise multi-agendi implementatsioonis: standardne kokkupakkumine kaotas 77% nimetatud entiteetidest (inimesed, otsused, tööriistad, kuupäevad). Küsimuseks, mida 90 minutit tagasi arutati maksusüsteemi integreerimise kohta, vastas agent „Ma ei tea“.

Vahetame kokkupakkumist kolmekestraga tagastusarkhitektuuriga struktureeritud mälu üle: entiteetid säilivad täielikult, ja agent tagastab täpselt seda, mida praegune samm vajab, nõudmisel.

Tulemus, mõõdetud üle 16 000 sõnumega kahes tootmisagenti instantsis: 100% eelnevate otsuste taastamise (võrreldes 43% ilma), samas 46 MB sessioon kogutakse 35 kB tööväljundisse — 99,94% tokeni laadimise vähendamise tulemus. Avaldatud artikli keskne järeldus jääb kehtima: ei maksa parema mudeli eest, vaid parema mälu eest.

Kogu metoodika, mis hõlmab 27 hiljutise uurimistöö ülevaatust lääneriikidest, Hiinast, Koreast ja Jaapanist, on avaldatud avatud publikatsioonina ettevõtte GLG, a.s. poolt (märts 2026) – seal on saadaval ka korea- ja hiinakeelsed väljaanded.

Rakendused – case'id.