사례 연구: 스스로를 소개하는 컴퓨터
설치 과정에서 음성 안내를 제공합니다. 이는 완전히 오프라인으로 작동하며, 구형 워크스테이션 GPU에서도 지원됩니다.
대부분의 소프트웨어는 설치 시 구성 파일로 당신을 맞이하지만, 우리의 경우는 반갑습니다. 설치 중에는 기계가 말을 하며, 자신을 소개하고 동료처럼 설정 과정을 안내합니다. 다국어 지원이며 자동 언어 감지 기능을 제공합니다.
전체 음성 루프(microphone → 음성 활동 감지 → 로컬 Whisper 전사 → LLM → 음성)는 귀하의 자체 하드웨어에서 완전히 오프라인으로 실행됩니다. 우리는 노후화된 NVIDIA Quadro M5000 워크스테이션 카드에서도 끝에서 끝까지 검증했습니다 — 클라우드 없이, 장치에서 음성 데이터가 절대 유출되지 않습니다.
아담과 에바는 단지 기본 쌍일 뿐입니다 — 첫 번째 남자와 첫 번째 여자로, 어시스턴트가 성별이 될 수 있음을 보여줍니다. 어시스턴트의 이름은 원하는 대로 지정하고, 원하는 목소리로 선택할 수 있으며, 플랜에 포함된 에이전트 수만큼의 목소리가 제공됩니다. 접근성 사용자에게서 보면, 목소리는 키보드와 동등한 우선순위를 가진 첫 번째 클래스 입력이지, 부수적인 사항이 아닙니다.
응용 프로그램 — 사례 연구