Open-core. pip install, autoalojar y dar a tus agentes memoria duradera y un rastro de auditoría.
Motor abierto, herramientas MCP, API limpia de Python.
Conocimiento fragmentado, FTS + vector, Broker de Contexto.
Cifrado automático de PII en/fuera de modelos en la nube.
Orquestar agentes sobre una malla con llamadas a herramientas con puertas de enlace.
Las capacidades técnicas detrás de esto, desde el inventario de funciones en vivo.
pip install uaml-memory — motor OSS, herramientas MCP, una API de Python limpia. Studio es siempre gratis.
16 shards en vivo (141k filas) + un shard de equipo + búsqueda de fan-out; grafo Neo4j + incrustaciones de 4096 dimensiones + búsqueda semántica HNSW (45.5k nodos dorados, mezcla de similitud/recencia/importancia).
Consultas en un punto específico en el tiempo; memory_latest_for_topic recorre la cadena hasta la respuesta canónica actual, algo que las tiendas de vectores no hacen.
Productor y consumidor completo de OKF v0.1 de Google (okf_import / okf_export), ciclo completo sin pérdidas incluso con los paquetes de muestra de Google.
Asigna a cada subagente generado su propio perfil de modelo: económico/rápido para pasos mecánicos, modelo superior para los complejos, mezclando Ollama local y nube por tarea; un enrutador (OpenRouter + Ollama + SDKs nativos) con retroceso automático y BYOK por proveedor.
Motor gratuito en tu propio hardware. Sin tarjeta de crédito. Precios de fundador hasta el 31 de octubre de 2026.
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