Ontwikkelaars en bouwers

Memory & governance infra voor uw AI-agenten

Open-core. pip install, zelf-host, en geef je agents duurzaam geheugen en een auditspoor.

🔒 Zelf gehost, geen vendor lock-in; anonimisering houdt PII buiten prompts die buiten uw controle vallen.

pip install uaml-memory

Open engine, MCP tools, schone Python API.

Herinner je dat schalen /no_think

Sharded kennis, FTS + vector, Context Broker.

Anonimiseer voordat u de data verlaat

Automatische PII-cijfering in/uit cloudmodellen.

Multi-agent en MCP

Orkestreer agents over een mesh met poortgecontroleerde toolaanroepen.

← Terug naar de startpagina

Onder de motorkap

De technische mogelijkheden achter dit — uit de live feature-inventaris.

Open-core engine

pip install uaml-memory — OSS engine, MCP tools, een schone Python API. Studio is altijd gratis.

Terugvinden dat meeschaalt

16 live shards (141k rijen) + een team shard + fan-out search; Neo4j graph + 4096-dim embeddings + HNSW semantic search (45.5k gold nodes, blend van gelijkenis/recentie/belang).

Temporele geldigheid en vervanging

Point-in-time queries; memory_latest_for_topic loopt de keten naar het huidige canonieke antwoord — vector stores doen dit niet.

Open Knowledge Format interoperabiliteit

Volledige producent en consument van Google's OKF v0.1 (okf_import / okf_export), lossless round-trip zelfs met Google's sample bundles.

Per-subagent modelprofielen + BYOK

Geef elke opgestarte subagent zijn eigen modelprofiel — goedkoop/snel voor mechanische stappen, topmodel voor de complexe taken — door lokaal Ollama en cloud per taak te combineren; één router (OpenRouter + Ollama + native SDKs) met automatische fallback, bring-your-own-key per provider.