Open-core. pip install, auto-hospedar e dar aos seus agentes memória durável e um rastro de auditoria.
Motor aberto, ferramentas MCP, API Python limpa.
Conhecimento fragmentado, FTS + vetor, Corretor de Contexto.
Criptografia automática de PII para dentro e fora de modelos em nuvem.
Orquestrar agentes sobre uma malha com chamadas de ferramentas com portão.
As capacidades técnicas por trás disso — a partir do inventário de funcionalidades em tempo real.
pip install uaml-memory — motor OSS, ferramentas MCP, uma API Python limpa. Studio é sempre gratuito.
16 shards ativos (141 mil linhas) + um shard de equipe + busca de fan-out; grafo Neo4j + embeddings de 4096 dimensões + busca semântica HNSW (45,5 mil nós ouro, mistura de similaridade/recência/importância).
Consultas em ponto no tempo; memory_latest_for_topic percorre a cadeia até a resposta canônica atual — stores vetoriais não fazem isso.
Produtor e consumidor completo do OKF v0.1 do Google (okf_import / okf_export), ida e volta sem perdas mesmo com os pacotes de amostra do Google.
Atribuir a cada subagente gerado seu próprio perfil de modelo — barato/rápido para passos mecânicos, modelo de ponta para os difíceis — misturando Ollama local e nuvem por tarefa; um roteador (OpenRouter + Ollama + SDKs nativos) com fallback automático, chave própria por provedor.
Motor gratuito no seu próprio hardware. Sem cartão de crédito. Preços de fundador até 31 de outubro de 2026.
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