amemor-ai®
Розробники та будівники

Інфраструктура пам'яті та керування для ваших AI-агентів

Open-core. pip install, self-host, і надайте вашим агентам тривалу пам'ять та аудит-трейл.

🔒 Самостійний, без зв'язку; анонімізація виключає ПІІ з запитів, які ви не контролюєте.

pip install uaml-memory

Відкритий двигун, інструменти MCP, чистий Python API.

Пам'ятайте, що шкали

Шароване знання, FTS + вектор, Context Broker

Анонімізуйте перед егзігрумом

Автоматичний шифр ПІІ вхід/вихід у хмарні моделі

Мультиагентний та MCP

Оркеструйте агентів через мережу з обмеженими викликами інструментів.

← Назад до головної

Під капотом

Технічні можливості за цим — від живого функціоналу.

Платформа з відкритим ядром.

pip install uaml-memory — OSS engine, MCP tools, чистий Python API. Studio завжди безкоштовний.

Пам'ятайте, що шкали

16 живих шардів (141 тис. рядків) + команда шард + розсилання пошуку; граф Neo4j + 4096-розмірність вкладення + семантичний пошук HNSW (45,5 тис. золотих вузлів, поєднання схожості/недавності/важливості).

Термін дії та актуальність.

Запити в момент часу; memory_latest_for_topic пройде по ланцюжку до поточного канонічного відповіді — векторні схови не роблять цього.

Open Knowledge Format інтероперабільність

Повний виробник та споживач OKF v0.1 Google (okf_import / okf_export), безвтратний цикл зворотного зв'язку навіть з пакетами зразків Google.

Моделі профілів підагентів + BYOK

Дай кожному виниклому підагенту власний профіль моделі — дешевий/швидкий для механічних кроків, найкраща модель для складних завдань — поєднання локального Ollama та хмари на завдання; один роутер (OpenRouter + Ollama + вбудовані SDK) з автоматичним запасним альтернативою, bring-your-own-key для кожного провайдера.

Почніть безкоштовно, масштабуйте, коли будете готові

Безкоштовний двигун, який працює на вашому власному обладнанні. Не потрібна кредитна картка. Спеціальні ціни для перших користувачів дійсні до 31 жовтня 2026 року.

Переглянути ціни Повернутися на головну