开源核心。使用 pip 安装，自托管，并为您的智能体提供持久化记忆和审计追踪。
开放引擎，MCP工具，干净的Python API
分片知识，全文检索 + 向量，上下文代理
自动 PII 加密在/出云模型
在有门控工具调用的网格上调度智能体
此功能的底层技术能力 —— 从实时功能清单。
pip install uaml-memory — 开源引擎，MCP 工具，一个干净的 Python API。Studio 始终免费。
16个实时分片（141k行）+一个团队分片+分发搜索；Neo4j图 + 4096维嵌入 + HNSW语义搜索（45.5k黄金节点，相似性/时效性/重要性结合）。
点-in-time 查询；memory_latest_for_topic 会沿着链走到当前的规范答案——向量存储做不到这一点。
完整生产者与消费者，支持 Google 的 OKF v0.1（okf_import / okf_export），即使使用 Google 的示例数据包也能实现无损双向转换。
为每个生成的子智能体分配独立的模型配置——机械步骤使用便宜/快速的模型，复杂任务使用顶级模型——按任务混合使用本地 Ollama 和云端资源；一个路由器（OpenRouter + Ollama + 原生 SDKs），具备自动回退功能，每个服务提供商使用 Bring-Your-Own-Key。